Why Data Fabric Event Store

HPE DataFabric-EventStore(ES)角色說明。

• 系統管理員
  • 安全性
  • 高可用性
  • 副本策略
  • 異地備援
  • 跨資料中心管理- ``, 單一介面
• 系統開發者
  • Topic 交換訊息的邏輯單位
  • Producer 發布者
  • Consumer 消費者或稱訂閱者

系統管理員-安全性

• adminperm
• copyperm
• consumeperm
• produceperm
• topicperm

系統管理員-Replication

• Basic Primary-Secondary Replication
• Many-to-One Replication
• Multi-Master Replication

Basic Primary-Secondary Replication

假設您的公司在 nagoya 名古屋設有工廠，並且該工廠有許多設備安裝了不同的 Sensor 提供多種分析指標。此案例 Sensor 的角色是 Producer，它們將 Message 發佈到名為 Metrics 的Stream 中。數據分析家或工廠的機械手臂則扮演著 Consumers 的角色，讀取訊息並加以分析或作為機械手臂操作的依據，以此案例得知該數據可作為日後的分析依據非常重要，因此且需備份至異地資料中心 nagoya_ha，此時將利用 HPE DataFabric Replication 的功能 創造兩個副本分別為 Primary & Secondary 。

Many-to-One Replication

假設您的公司總部在 sanfrancisco 在 nagoya 與 kaesong 有分公司，每間分公司都有產線2，則需要創建兩個Topic line_2_nagoya 和 line_2_kaesong

Multi-Master Replication

雙中心同步與複製 Topic 需要不同

Replication 模式

Asynchronous replication

當收到 Producer 的訊息已存到單一端 Partdition 後，即可提供給 Consumers 讀取。

Synchronous replication

當收到 Producer 的訊息已複製到兩端 Partdition 後，才可提供給 Consumers 讀取。

HPE DataFabric-EventStore(ES)各種應用案例:

• 物聯網
• Event pipelines
• Database change capture

效能測試

kafka vs Mapr-ES