TensorFlow Autoencoder 範例

TensorFlow 自編碼器（Autoencoder）的 Jupyter Notebook 實作。

Notebook

• tensorflow_autoencoder.ipynb — 完整程式碼與輸出

Autoencoder 是一種非監督式神經網路，透過「壓縮再還原」的方式學習資料的低維表示。常見用途：

• 降維 — 類似 PCA，但能捕捉非線性關係
• 去噪 — 輸入加噪、目標為原圖，訓練出去噪能力
• 異常偵測 — 重建誤差高的樣本即為異常

執行環境

搭配 MLOps 容器環境 使用，或在本機安裝：

pip install tensorflow jupyter matplotlib
jupyter notebook

在容器內啟動 Jupyter：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

相關資源

• TensorFlow Autoencoder 教學
• Keras Autoencoder 範例

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